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La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar


 
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1. Título Título del documento La inteligencia artificial. Nuevo enfoque en la evaluación de las máquinas en el complejo cosecha – transporte - recepción de la caña de azúcar
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Neeldes Matos Ramírez; Universidad de Camagüey; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave inteligencia artificial, agricultura de precisión, transportación de la caña de azúcar
 
4. Descripción Resumen En la actualidad, la producción de caña en Cuba de manera eficiente se ha vuelto una necesidad, más que un objetivo, por tal motivo en la segunda mitad del decenio del siglo XXI se han estado introduciendo nuevas tecnologías y máquinas que den respuesta a esta situación. El trabajo del complejo cosecha – transporte – recepción es decisivo en el propósito de disminuir los costos de producción de azúcar, en tal sentido la introducción de la ciencia y la técnica en este campo clasifican como la única alternativa para alcanzar los objetivos de producir azúcar de calidad a bajos costos. La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia que estudia el pensamiento y el diseño de máquinas inteligentes, es decir el estudio y la simulación de las actividades cognoscitivas del hombre. En este trabajo se exponen las aplicaciones de los algoritmos de la IA en la obtención de la composición óptima, del proceso cosecha-transporte-recepción de la caña de azúcar. También se expone otro método de evaluación del comportamiento de los indicadores técnicos, de explotación y económicos de la cadena y se presenta la composición más eficiente para la multiplicidad de variables que se desea obtener, de esta forma se responde a la limitación que tienen los métodos basados en la teoría del servicio masivo o teoría de colas, haciéndolo más compatible con los avances de la agricultura de precisión en el mundo.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric)
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es)
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2017-06-07
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos https://rcta.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/646
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Ingeniería Agrícola; Vol. 4, Núm. 2 (2014): abril-mayo-junio
 
12. Idioma Español=es es
 
13. Relación Archivos complementarios
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2017 Revista Ingeniería Agrícola