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Elementos de metadatos PKP |
Metadatos para el documento |
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Título |
Título del documento |
Sistema experto para el tratamiento de aguas residuales (SECTRARES) |
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Creador/a |
Nombre de autor/a, institución, país |
Yoan Martínez López; Universidad de Camagüey; Cuba |
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Materia |
Disciplina(s) |
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| 3. |
Materia |
Palabra/s clave |
aguas residuales, redes neuronales, tratamiento |
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Descripción |
Resumen |
El tratamiento de las aguas residuales de una fábrica es de vital importancia, ya que elimina parte de la contaminación de las mismas, y contribuye con la protección del medio ambiente. Por lo cual resulta necesario llevar la experiencia adquirida por los especialistas del Instituto Virtual del Medio Ambiente de estos tratamientos, a distintas empresas del territorio, provincia y el país. El presente artículo consiste en la construcción de un Sistema Experto para el tratamiento de aguas residuales de una fábrica. La herramienta utiliza las Redes Neuronales Artificiales (RNA) para predecir el tipo de tratamiento que se debe aplicar. |
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| 5. |
Editorial |
Institución organizadora, ubicación |
Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola (IAgric) |
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| 6. |
Colaborador/a |
Patrocinador(es) |
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| 7. |
Fecha |
(DD-MM-AAAA) |
2017-06-07
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Tipo |
Estado y género |
Artículo revisado por pares |
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Tipo |
Tipo |
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| 9. |
Formato |
Formato de archivo |
PDF |
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Identificador |
Identificador uniforme de recursos |
https://rcta.unah.edu.cu/index.php/IAgric/article/view/655 |
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Fuente |
Título; vol., núm. (año) |
Revista Ingeniería Agrícola; Vol. 4, Núm. 3 (2014): julio-agosto-septiembre |
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| 12. |
Idioma |
Español=es |
es |
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| 13. |
Relación |
Archivos complementarios |
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| 14. |
Cobertura |
Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.) |
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Derechos |
Derechos de autor/a y permisos |
Copyright (c) 2017 Revista Ingeniería Agrícola
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